导读： Amazon无人机送货和机器人仓库的探索、阿里巴巴通过菜鸟布局智能仓库和物流，均表明电商巨头正在物流智能化上加大投入，人工智能、机器人、物联网和大数据等新的技术契机让物流智能化迎来最好的时间窗口。

这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。

用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再由物流服务运送给消费者。通过自动化技术，从收到订单到包裹出库，平均只要10分钟，时间远远短于传统仓库。

菜鸟广州仓库自动化在何处

1.自动识别包裹实现货找人

传送带上每个一段距离就有传感器，其可识别纸箱上的条形码，再决定纸箱下一步去哪，支持路线合并和分流，一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品，传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品。自动化方案大幅降低了分拣员劳动强度，提高了包裹生产的时效性（10分钟出库）和准确率（100%），时效性是菜鸟网络当日达次日达服务的基础，准确率意味着更好的用户体验以及更低的纠错成本。

2.自动封箱机等自动机器人

菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现了纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化，节省了大量人力，缩短了商品打包时间。

3.大数据智能选择适合的纸箱

一个订单对应的商品数量和种类不同，意味着它需要不同大小的纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择，效率低且很可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道其尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配最适合的纸箱，节省包装成本、更环保。

4.大数据智能调度商品存储

结合大数据，菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销，进而对其存放的仓库和货架进行智能调度，最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径，提升仓储和物流效率。

无人化将是物流业的终极未来

不难发现，菜鸟自动化仓库的亮点分别对应到当前最流行的一些技术：传送带自动识别包裹路径是物联网技术，自动封箱机是工业机器人技术，智能选择纸箱和调度商品则是大数据技术。这正好代表了未来仓储以及物流的三大关键技术：物联网、机器人和大数据。

物联网让每个包裹乃至其中的商品拥有自己的ID，且可被互联网实时识别，基于此可实现存储、打包和物流三大环节的智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案，随着材料科学和人工智能技术的进步，未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID，基于深度学习的图像识别技术的应用则有望降低成本。

大数据在物流中的应用最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达，要实现这一点就离不开大数据。通过大数据可智能分仓，先将商品放到距离消费者最近的仓库中，之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节，用大数据调度社会化物流，这样就能大幅缩短商品在途中的时间，以及各种物流成本。

人工智能技术的发展一日千里，AlphaGo胜利更是成为人工智能迎来爆发点的标志性事件。人工智能将促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步，而通过这三大技术，仓库最终可实现无人化。还有，这三大技术不只是会影响仓储环节，在包裹出库之后、进入用户手中之前，同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中，物流公司也在通过这些技术优化各个环节，缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。

大数据应用与未来智能供应链的变化

随着大数据应用对供应链的改变，物流路径也会发生变化，全国的产业布局也在发生着变化，目前很多都是从品牌商仓库发出去的，数据打通后，未来这些货物将直接从工厂发货，做到物流路径最优，货物不动数据动。

互联网一定程度上缓解了消费差别的现状，二线、三线城市跟一线城市消费是同步的，线下是梯度性的，首先是北上广大城市消费，逐步扩散向二线、三四线城市扩散，在互联网这个消费是同级的。例如，通过数据分析发现，2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数，比一线城市购买还要频繁，因为他现实当中根本买不到，这是一个很重要的趋势。

未来，工厂生产的需求稳定的标准产品，物流将逐渐向仓配模式转型，这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史，通过菜鸟天网系统，品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓，降低综合物流成本，提高消费者体验。而非标品，主要是长尾端非标品，如为工厂生产，很可能是单点发全国，货源地发全国的，这也会带来物流路径和仓储的变化；对于手工作坊和个人生产的个性化产品，随着消费升级和C2B的发展，这类商品市场可能扩大，但物流模式仍然会保持不变。